水环境精准管控平台是安徽环境智能科技有限公司自主研发的水环境数字化管理平台,以水文水质模型与AI算法为核心引擎,围绕水质预测预报、污染溯源、应急调度、断面管理、模型分析、统计报表六大能力,构建流域水环境的精准管控体系。
平台通过历史与实时监测数据驱动模型,实现水质趋势预测、污染来源识别、应急调度方案推演,支撑断面达标攻坚、饮用水源地保护与水污染应急响应,帮助环境管理部门从被动应对走向主动防控,已在流域管理与断面达标场景落地应用。

行业客户普遍面临的四大挑战
水文、水质、排污数据分散,缺乏统一整合,难以支撑系统分析。
水质恶化靠事后发现,缺乏预测预警能力,治理总慢半拍。
污染来源靠人工排查,耗时费力,责任界定缺乏数据支撑。
应急调度凭经验判断,方案缺乏模型推演,处置效果难保障。
系统带来的四大核心价值
水质趋势模型预测,风险提前识别,变被动应对为主动防控。
模型溯源分析快速锁定污染来源,责任界定有据可依。
调度方案模型推演对比,应急处置科学精准,影响范围可预判。
断面达标形势分析,治理措施成效评估,支撑精准治污。
六大业务模块,覆盖业务全场景

水质指标实测与预测双线对比,预测精度统计,断面预测状态列表。

流域监测点位与污染源分析,贡献率排序,快速锁定主要污染来源。

应急处置事件管理,调水补水方案对比,闸坝调度操作与影响预测。

国控省控断面列表与达标状态,考核目标进度,超标断面高亮预警。

水文水质模型参数配置,模拟结果可视化,情景方案对比分析。

达标率月度统计、污染物浓度趋势、断面排名,报表一键导出。
传统管理模式与数字化平台的全面对比
| 对比维度 | 传统管理模式 | 数字化管理平台 |
|---|---|---|
| 水质管理 | 事后发现、被动应对 | 模型预测、主动防控 |
| 污染溯源 | 人工排查、耗时费力 | 模型溯源、精准锁定 |
| 应急调度 | 经验判断、方案无推演 | 模型推演、影响可预判 |
| 断面管控 | 达标情况事后统计 | 趋势预测、超标提前预警 |
| 治理评估 | 措施成效难量化 | 模型情景对比、成效可评估 |
| 数据应用 | 数据沉睡、利用率低 | 数据驱动模型、赋能决策 |
平台级技术指标与部署要求
| 系统架构 | 微服务 + 前后端分离,支持弹性扩展 |
|---|---|
| 部署方式 | 私有化部署 / 混合云部署,数据不出域 |
| 信创适配 | 国产CPU(飞腾/鲲鹏/海光)、国产OS(统信UOS/麒麟)、国产数据库(达梦/人大金仓) |
| 模型能力 | 水文、水质、水动力模型库,支持参数率定与情景模拟 |
| 数据接入 | 水文站、水质自动站、排污口等多源数据统一接入 |
| 安全合规 | 等保三级适配、ISO27001、权限分级、操作留痕 |
| 终端支持 | 分析大屏 / Web管理端 / 移动端 |
| 接口开放 | 开放API,支持与上级流域管理平台数据对接 |
四项核心技术能力,构建差异化优势
全栈国产化适配,满足自主可控要求。
AI算法与机理模型融合,预测精度更高。
监测数据实时接入,模型在线滚动运算。
支持第三方模型接入与自定义情景配置。
覆盖行业全链条的数字化需求
在多种场景中的落地实践

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关于水环境精准管控平台的常见问题解答
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